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基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理 - 科学文库
本书以煤矿安全管理为主线，演绎其可视化管理体系构建、知识可视化模型与算法、展示可视化图元与可视化方式优化和可视化管理效应等相关理论与方法。基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究. 来自 知网. 喜欢 0. 阅读量：. 134. 作者：. 陈晓. 摘要：. "两化"深度融合是我国走新型工业化道路的重要途径和必然选择,煤炭工业作为关系我国 基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究 - 百度学术
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可视化管理数据治理——《基于数据挖掘的煤矿安全可视化 ...
2022年1月5日 1、未来对煤矿安全数据质量评价的时候，可以从影响煤矿安全数据质量的因素来考虑几点： 1）安全管理文本数据的标准化程度、标准化制度、标准化流程等基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究. 煤矿安全管理知识可视化是运用数据挖掘,文本挖掘等方法发掘海量安全数据中隐含的规律,规则和模式并使之变得透明化,显性化和视觉化,是解决 基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究 - 百度学术
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基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理 - 豆瓣读书
2023年8月16日 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》总结和阐释了可视化管理理论，将数据可视化技术应用到煤矿安全管理中，所形成的一系列创新性成果对于推动本领域的理论研究、 2022年1月5日 1、未来对煤矿安全数据质量评价的时候，可以从影响煤矿安全数据质量的因素来考虑几点： 1）安全管理文本数据的标准化程度、标准化制度、标准化流程等 2）数据生产者的业务技能水平、情绪状态、文化程度、数据故障率等可视化管理数据治理——《基于数据挖掘的煤矿安全可视化 ...
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基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理 - 读书网dushu
《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》总结和阐释了可视化管理理论，将数据可视化技术应用到煤矿安全管理中，所形成的一系列创新性成果对于推动本领域的理论研究、智慧矿山关键技术难题的突破，具有重要的学术价值，对于指导矿山生产实践和智慧矿山2023年12月22日 基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究2023-10-28contents目录研究背景与意义文献综述研究方法与技术基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化模型构建实证分析与应用案例研究结论与展望参考文献01研究背景与意义03数据挖掘技术发展随着数据挖掘技术的不断发展，将其应用于煤矿安全管理成为 ...基于数据挖掘的煤矿安全管理知识可视化研究.pptx - 人人文库
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基于深度学习模型的煤矿安全隐患数据主题挖掘-《中国安全 ...
2023年9月14日 训练BiLSTM-CRF模型分词，采用困惑度-主题方差（perplexity-var）计算LDA模型最优主题数，构建BiLSTM-CRF-LDA模型挖掘内蒙古某煤矿安全隐患数据。研究结果表明：困惑度-主题方差指标能更准确地确定主题数；BiLSTM-CRF模型分词结果比jieba库更准确基于数据挖掘的煤矿事故预测模型研究 煤矿事故是一个严重的安全隐患，经常导致人员伤亡和财产损失。因此，开发一种有效的煤矿事故预测模型对于提高矿山安全管理至关重要。本文将探讨基于数据挖掘的煤矿事故预测模型的研究。基于数据挖掘的煤矿事故预测模型研究 - 百度文库
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基于GRA-RBF神经网络模型的煤矿安全风险预控管理安全 ...
2023年12月26日 煤矿安全风险预控管理因素复杂，在实际评价过程中，层级混乱导致安全风险评价输出的MAPE数值较小，使得煤矿安全风险评价结果缺乏准确性。针对煤矿安全风险预控管理问题，提出了一种基于灰色关联分析（GRA）与径向基函数（RBF）神经 ...2019年10月28日 自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》（2014年国家自然科学基金面上项目），《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、 谭章禄 - 百度百科
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基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价
2023年12月26日 为了量化评价煤矿的安全生产管理水平，本文提出了一种基于PCA-TOPSIS耦合模型的煤矿安全生产管理评价方法。基于事故致因“4M”要素理论，本文从人员要素、设备要素、环境要素、管理要素四方面总结了影响煤矿安全生产的17个评价指标，并构建了PCA-TOPSIS耦合评 2024年9月25日 3.国家自然科学基金面上项目，基于大数据挖掘的煤矿安全管理决策模型及仿真研究，2016.01-2019.12，57.6万，项目负责人 4.国家自然科学基金应急项目，基于经济和环境效益均衡的能源消费结构与产业结构协同优化模型及政策研究，2015.01-2015.12，12万，项目负责人中国矿业大学主页平台系统 李爽--中文主页--首页
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基于LDA和ARIMA模型的煤矿安全隐患数量预测研究 - 参考网
2024年3月13日 本文利用LDA主题模型对煤矿安全隐患文本中的主题类型进行挖掘与分析后,结合ARIMA时间预测模型对煤矿隐患数量趋势进行预测,可为煤矿安全生产管理人员日常隐患管理及决策提供辅助决策支持,保障煤矿安全生产的顺利进行。1 LDA模型及ARIMA预测模型构建2022年7月7日 摘 要：煤矿企业安全问题一直以来都是国家煤矿战略要点之一。由于在各种隐患过程中产生的数据复杂繁多，而企业对这些数据的管理又缺乏系统性、科学性，文章利用数据挖掘算法研究煤矿安全隐患问题，利用数据库技术导入数据，最终采用基于Apriori算法的数据挖掘技术进行挖掘得出关联规则。基于数据挖掘算法的煤矿安全隐患预警研究及应用分析_参考网
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基于数据挖掘的煤矿安全隐患智能预警与精细化管理 - CSDN文库
2024年9月1日 资源浏览阅读90次。本研究论文聚焦于"基于数据挖掘的煤矿安全隐患排查管理平台"这一主题，针对煤矿隐患排查工作中存在的问题，提出了一种创新的解决方案。首先，作者对煤矿的实际需求进行了深入分析，认识到传统的隐患排查管理存在效率低、精细化程度不足等问题。2019年12月15日 目前，煤矿井下大多使用相互独立、功能单一的安全监测控制系统进行瓦斯浓度监测、采空区煤火监测、矿尘监测、地质水害监测、冲击地压监测等，这些独立系统无法满足煤矿安全生产全过程跟踪管理要求，因此，基于物联网的煤矿安全监测技术得以发展 [3]。煤矿智能监测与预警技术研究现状与发展趋势
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谭章禄-中国矿业大学（北京）校主页 - cumtb.cn
2023年4月18日 III. 自然科学基金项目: 《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理模型及图元体系研究》（2014年国家自然科学基金面上项目），《矿产资源资产化管理理论与应用实践》,《大屯物资供应管理价值工程应用软件的研制与开发》、《煤矿生产力经济学》等项目。 IV.2023年8月16日 可视化管理作为突破数据认知与处理瓶颈的有力工具，正是在顺应第四次产业革命发展大背景下，对传统煤炭企业安全管理的变革。《基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理》以煤矿安全管理为主线，演绎其可视化管理体系构建、知识可视化模型与算法、展示可视化基于数据挖掘的煤矿安全可视化管理 - 豆瓣读书
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基于云模型的煤矿安全大数据多粒度表示方法及应用 - All ...
2021年10月5日 点,强调数据挖掘技术在煤矿安全中的应用是提高煤 矿安全工作认识和理解能力的重要途径;在此基础 上,提出了煤矿安全数据挖掘系统原型结构,根据煤 矿安全管理的不同特点,设计了相应的数据挖掘方法 并基于此开发了煤矿安全预警系统软件. 邢玉忠等[8]
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